Onderzoekers van de Zwitserse universiteit ETH Zürich werken aan een methode om de varkensgeluiden te herkennen en te vertalen. Het systeem zou in de praktijk gebruikt kunnen worden om ernstige problemen in de stal te identificeren en de varkenshouder te verwittigen via een melding of alarm.
Voor de ontwikkeling van het systeem startten de onderzoekers met een reeks geluiden die werden opgenomen tijdens bepaalde gebeurtenissen in de varkensstal. Het ging dan bijvoorbeeld om biggen die drinken bij de zeugen, jonge varkens die gecastreerd werden, enz. Aan de gebeurtenissen werd een positieve of negatieve gevoelsklasse gekoppeld.
In de volgende fase van de studie vroegen de onderzoekers aan een groep deelnemers én aan een AI-model om de geluiden te labelen als positief of negatief. De respondenten slaagden er goed in om extreem negatieve en positieve geluiden van elkaar te onderscheiden. Voor geluiden bij activiteiten die niet uitgesproken positief of negatief waren, was dit moeilijker. Mensen die professioneel in contact komen met varkens, konden wel specifiekere info geven. Ook het AI-model slaagde erin om de extremen te identificeren, maar had het eveneens moeilijker met geluiden uit de grijze zone.
Omdat “normale” geluiden soms moeilijk te interpreteren blijken, zien de wetenschappers vooral toepassingen bij de identificatie van extreem negatieve geluiden en gebeurtenissen. Zo zou het interessant zijn als de varkenshouder een melding krijgt van problemen in de stal, zoals agressie, de verdrukking van biggen of gezondheidsproblemen bij hun dieren. Vooraleer het systeem in de praktijk gebruikt kan worden, zijn er echter nog heel wat stappen te doorlopen. Zo moeten er nog bijkomende tests gebeuren met geluiden uit andere contexten en stallen. Daarnaast mag het systeem niet te veel alarmsignalen uitzenden. Een goede selectie voor de meldingen is dus noodzakelijk.
Tekst: Maarten Ceyssens – Yumax
